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低照與其他技術的融合應用

低照與其他技術的融合應用

日期:2021年03月03日 22:06

  隨著安防行業的飛速發展,監控攝像機從初的視頻采集設備逐步演化為具有更多附加值的智能化產品,人們希望它們的作用不僅局限于錄像,而是要有一些深層次的應用,對“低照攝像機”來說也不例外,低照與其他技術相融合來解決更多的系統問題,這會是一個趨勢。

 

1.低照+車輛識別 

  低照技術的滲入無疑為交通車牌識別的全天候使用提供了有力的技術支持,普通卡口或電警設備在夜晚或者路燈環境下,由于夜晚環境光的色溫及光線陰影問題,會干擾攝像機車輛識別算法對車牌、車身顏色、車型的建模,給正常的抓拍和識別帶來很大程度的影響,但低照技術的出現對這些問題的解決起到了事半功倍的效果。低照攝像機對環境亮度的要求較為寬松,適合照度較低的街道或小路,面對這種環境,低照攝像機利用獨特的感光數據處理芯片,使整體視覺效果提升數倍,使原本暗淡的車牌顏色和車身顏色得到更加真實的還原,避免了由于燈光照射角度而導致的陰影問題,保證了車輛識別數據的真實有效,讓車輛識別的環境適應能力更強,識別更準,而且讓低照下提取駕駛員及副駕駛人臉清晰圖片采集信息成為可能。同時采用無爆閃及環??诩夹g,有效避免了爆閃及常亮補光燈對司機的視覺影響,以免造成不必要的交通事故(如圖2所示)。

2.低照+深度學習 

  2017-2018年,伴隨著深度學習算法的成熟,人臉識別、人體識別、行為分析等技術再一次火起來,2019年人臉的普及率直線上升,人臉識別已經成為AI落地的重要應用之一,低照技術的加持讓人臉識別增色不少。深度學習算法模擬了人類神經網絡思考問題的方式,其對事物抽象、概括能力的顯著提升。將人臉算法與低照技術相結合,智能將如虎添翼,以人臉識別為例,低照技術可以為人臉識別系統提供更加清晰的夜間畫面,臉部細節清晰可見、顏色信息完整保留,極大地提升了人臉識別算法在夜間的識別能力,使整套系統的夜視能力遠超人眼辨識范圍。

 

3.低照+警戒 

  傳統安防更多關注事后的視頻圖像取證,或者事中的一些報警聯動,然而這些都是基于危險事件、治安案件已經發生的事實,因此無法做到事前的主動安全防范和預警。天地偉業推出的警戒系列產品,提出“主動安防”的概念,當有危險苗頭的時候,警戒前端會通過聲音、白光、激光等組合方式對看守區域的人、物進行提醒或震懾,同時后端將這一信號放大,及時通知安保人員,將危險、治安案件消滅在萌芽狀態。因為大多治安案件都是發生在晚上,所以低照配合警戒系統可以在夜間對入侵者產生極強震懾的同時,還能呈現為通透亮麗的彩色畫面,將“主動安防”發揮到極致(如圖3所示)。

 

4.低照+多攝

  隨著安防應用在不同領域的深化和細化,多攝(多目)系列攝像機應運而生。因其一臺攝像機上融合了多個圖像采集模塊,因此視野更廣、監控距離跨度更大,如天地偉業的全景攝像機,具備“8定+1動”的攝像機組合,實現全景與特寫聯動;??低暤碾p變焦雙倉攝像機,不同的采集模塊可用于不同的智能場景需要;華為也推出了多攝系列產品,比如“2動+1定”的組合,適應場景更加多變。多攝融合技術大多都與低照技術搭配使用,因為越是這種復雜場景應用就越需要低照技術的低照效果保證,畢竟看得清是看得全的前提條件。

 

                                                                                              選自《中國安防》雜志

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